随着生成式 AI 技术在全球范围的加速普及与落地，企业如何快速抓住这场数字化变革的浪潮？5月16日，由超级外脑访谈录联合亚马逊云科技倾力打造的“跨国企业领袖科技 Webinar —— 生成式 AI 圆桌派第一期：AI时代，再启商业引擎”直播，汇聚了华昂咨询创始人及 CEO 杨晨华、亚马逊云科技大中华区产品经理陈晓建、亚马逊云科技大中华区数字化创新团队负责人罗昕、德乐集团中国区数字化总监郑元涵、不凡帝范梅勒糖果亚太区 IT 负责人谢斌等一众行业大咖，从战略视角、技术实践到本地化应用，全方位解读 AI 在商业领域的创新与变革。

本次直播由华昂咨询创始人及 CEO 杨晨华主持，他指出，中国作为全球最具活力的数字经济市场之一，AI 技术的商业化应用正迎来爆发式增长。然而，面对技术迭代加速、政策环境变化及市场竞争加剧，许多企业仍面临关键挑战：如何高效落地 AI 技术，避免盲目投入？如何挖掘生成式 AI 的商业潜力，而不仅停留在概念阶段？如何结合中国市场特点，制定符合本土化需求的 AI 战略？通过此次直播，各位行业大咖深度解析 AI 技术的最新趋势、跨国外企本地化应用案例及最佳实践，能够切实帮助跨国外企在新一轮技术浪潮中抢占先机！

将生成式 AI 的下一篇章——缔造可见的商业价值

亚马逊云科技大中华区产品经理陈晓建系统阐述了生成式 AI 的技术演进与商业落地路径。他指出，生成式 AI 正从概念验证迈向商业价值实现，其核心在于通过场景化应用解决企业实际问题。亚马逊依托全球基础设施与技术优势，推出端到端技术栈，包括 Amazon Bedrock（多模型平台）、SageMaker（模型训练工具）及自研 Nova 系列模型，覆盖从模型选择、定制开发到应用集成的全流程。陈晓建列举了制造业、汽车、金融等行业的典型场景，如西门子的智能知识库、宝马的供应链优化，并强调通过 Agent 协作、RAG（检索增强生成）等技术提升自动化与精准性。同时，亚马逊还提出“实用优先”原则，建议企业从业务目标出发，评估技术可行性、数据基础与投资回报，避免盲目投入。

而在中国市场，亚马逊云科技则通过本土化运营（如光环新网、西云数据合作）提供合规服务，并联合 DeepSeek 等合作伙伴推出适配中文场景的模型与工具链（如 Dify 开发平台），助力企业降低技术门槛。陈晓建强调“数据基座”与“人才赋能”的重要性，提出通过数据治理、全员技能培训（如提示词工程）及创新文化培育，推动生成式 AI 规模化落地。最终，亚马逊云科技以共创模式（如 GenAI 创新实验室）与企业共同探索价值，通过技术迭代与案例复制，加速行业数字化转型与商业价值释放。

亚马逊集团的生成式 AI 实践

亚马逊云科技大中华区数字化创新团队负责人罗昕，系统展示了生成式 AI 在其核心业务中的深度整合与创新应用。基于“Day 1”文化对技术趋势的敏锐洞察，亚马逊将生成式 AI 融入智能硬件、电商、广告及流媒体等多领域，通过技术栈（如 Amazon Bedrock 多模型平台、SageMaker 机器学习工具及自研 Inferentia/Trainium 芯片）构建端到端解决方案。例如，智能摄像头 Ring 通过视频搜索技术提升安防效率，AI 助手 Alexa+ 实现自然对话与跨设备任务执行，电商平台借助 Rufus 购物助手优化用户决策，并利用 AI 生成个性化产品标题与评论摘要。此外，广告业务通过 AI 生成营销素材提升转化率，Prime Video 则借助多模态模型快速生成剧情回顾。这些实践以客户需求为核心，通过技术迭代与场景适配，显著提升了效率与用户体验。

在技术落地层面，亚马逊强调“逆向工作法”，从客户痛点出发设计解决方案，并通过数据驱动持续优化。例如，卖家工具 Amelia 结合知识库与 Agent 能力，为商家提供智能业务分析与自动化支持；广告 AI 模型基于产品描述生成创意图片，带动销售额增长5%。同时，亚马逊云科技通过大规模部署（如超8万颗 AI 芯片集群）支撑高并发场景，并采用 RAG（检索增强生成）等技术保障响应速度与准确性。在中国市场，亚马逊通过本土化合作（如西云数据）提供合规服务，推动生成式 AI 在电商、制造等领域的规模化应用。最终，亚马逊以技术赋能与生态共创，实现了从内部创新到行业赋能的跨越，持续引领生成式 AI 的商业价值释放。

圆桌对话：AI 从技术势能到商业实践