ChatGPT API,千呼万唤终于来了。
不仅宣布开放,价格还直接打了个骨折:
价格为1k tokens/$0.002,等于每输出100万个单词,价格才2.7美金(约18元人民币),比已有的GPT-3.5模型便宜10倍。
这将大大降低开发人员将ChatGPT集成到自家应用和服务的门槛,构建属于自己的AI聊天机器人。而且OpenAI将ChatGPT从去年12月至今的成本砍掉了90%,令此前许多靠开发私有ChatGPT API接口赚差价的中间商们再无用武之地。
显然,现在对于OpenAI来说,快速占据市场,才是一等一重要的事。为了把竞争对手甩在后面,成本什么的,可以暂且先不考虑。
ChatGPT和Whisper模型现已在API 上可用,开发人员能够使用尖端语言(不仅仅是聊天!)和语音转文本功能。通过一系列系统范围的优化,自去年12月以来,OpenAI已将ChatGPT的成本降低了90%,让这些节省的资金惠及API用户。开发人员现在可以在API中使用开源Whisper large-v2模型,获得更快且更具成本效益的结果。
据介绍,OpenAI 此次开放 API 的是 ChatGPT 模型家族成员 gpt-3.5-turbo,也是ChatGP产品使用的同款模型。此次发布的 gpt-3.5-turbo-0301将至少支持至6月1日。4 月,OpenAI 还将发布 gpt-3.5-turbo 的下一个稳定版本。定价:0.002 美元/每 1000 tokens。
根据 OpenAI 官网的解释,token可以理解为一个非结构化的单词,1000 个 token 大概对应 750 个词。也就是说,2 美元即可输出 75 万个单词。这个价格相当于 GPT-3.5 的十分之一。
而之所以能这么便宜,在一定程度上要归功于「系统范围的优化」。
虽然1,000个token看起来很多,但其实,发送一段供API响应的文本,可能就会花费多个token。(token是指系统将句子和单词分解成的文本块,以预测接下来应该输出什么文本。)
根据OpenAI 的文档,「ChatGPT 很棒!」 有六个token——它的API会把这个句子分解为「Chat」、「G」、「PT」、「is」、「great」和「!」。
而OpenAI提供了一种工具来检查解释一串文本需要多少token,一般的经验是,「一个token通常对应于英语中的4 个字符」。
并且,根据OpenAI的说法,这个名为gpt-3.5-turbo的新模型系列是「许多非聊天用例的最佳模型」。
而早期的测试者如果想从text-davinci-003迁移到gpt-3.5-turbo,只需要对提示进行微小的改动即可。
如果要问,除了成本的差别,gpt-3.5-turbo这样的ChatGPT模型与旧的GPT模型还有什么不同呢?
答案是,前者处理的是「具有元数据的信息序列」,后者处理的是非结构化文本。而且,gpt-3.5-turbo与必应使用的模型也不同,微软称之为「新的下一代OpenAI大型语言模型」,它比 ChatGPT 和 GPT3.5 「更快、更准确、更强大」。
与此同时,OpenAI还宣布了一些政策的变更,此前很多公司就禁止员工使用ChatGPT,因为担心ChatGPT把用户输入的数据吐给其他人,从而泄露商业机密。现在除非客户明确同意,否则它将不再使用通过API提交的数据来训练模型。这种变化,大概会缓解很多人的担忧。
此外,除了ChatGPT之外,这次一同开放的还有Whisper API。它可以用来转录或翻译音频,费用为每分钟0.006美元。
从技术上讲,Whisper模型不仅是开源的,而且还受到了开发者社区的盛赞。但如果需要实现语音到文本的快速转录,或者在手机等边缘设备上运行,那么能够利用OpenAI强大的硬件的Whiper AI,就是最佳选择了。和ChatGPT AI一样,import一下openai就行了。
现在可以说,ChatGPT已经成为了全人类的财富。
部分来源:新智元
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