广东某厨具品牌的次日达时效提升了14%，跨区配送比例从27%降至6%，订单量激增389%，这一连串的数字背后，是一个智能系统正在重塑传统年货物流的逻辑。

2026年1月，京东正式推出行业首个“AI年货地图”系统，并向平台所有商家免费开放。

这个系统基于对各地年货销量的分析和预测，帮助商家精准布仓、科学备货，真正实现 “订单未下，货已先行”。

01 系统成效

以广东某厨具品牌为例，在接入该智能全托管模式后，取得了显著成效。这个品牌次日达时效提升了14%。

跨区配送比例从27%降至6%，单量增幅达389%。

系统大幅简化了春节前的补货难度，商家现在只需将商品集中发往最近的仓库。

例如，上海某宠粮商家将货发至上海仓后，系统会自动智能分配至北京、沈阳、武汉和西安等地。

02 工作原理

“AI年货地图”改变了传统年货备货依赖人工经验的方式。

它能够预测各地“年货购买偏好”，辅助商家精准备货。

系统将商品分为爆品、长尾品和滞销品等类别，并结合区域消费偏好给出智能分仓备货建议。

03 地域偏好

该系统识别出中国不同地区年货偏好的鲜明特征：广东消费者热衷 “泡茶养生”，养生壶高居榜首。

川藏地区爱宠人士多，喜欢过年 “囤猫粮”；东北地区爱走街串巷，牛奶需求旺盛。

新疆、甘青宁等地消费者则倾向于 “过年换大件”，手机销量看涨。

04 系统架构

“AI年货地图”深度嵌入京东智能物流体系，与“京东超脑”大模型及“狼族”仓储机器人高效协同，构建了从预测、布仓到履约的全链路闭环。

商家可以通过可视化界面，实时监控全国商品分布、库存周转与履约指标。

这不仅是一次技术升级，更是对零售基础设施的重新定义。

商家通过这个系统，可以清晰掌握所售商品在全国各仓的分布全景——不仅能看到实时库存分布，更能追踪周转天数、平均履约时长等关键指标。

即使在上海仓发往全国各地的货物，系统也已实现跨区调配低于10%，在东北地区，传统上依赖走街串巷赠送的牛奶，现在可以更快速地送达消费者手中。

当AI系统能预知不同地区消费者对养生壶、猫粮、手机等商品的差异化需求，年货的温度，已经提前抵达每一个等待的家庭。