所有回答均有权威出处，支持一键溯源，一款致力于将“幻觉率”降至最低的医疗AI，正悄然改变医生查阅文献的方式。

2026年1月19日，阿里健康旗下AI产品“氢离子”正式完成内测，并向临床与科研领域的医生开放下载。

这款被业内称为医生版“GPT”的产品，是阿里健康自研医学大模型的首个落地应用。

与面向大众的健康助手不同，“氢离子”深入高专业性的严肃医疗场景，主打“低幻觉、高循证”核心能力，所有生成的回答均附有权威出处，支持医生一键溯源、直达信源。

01 产品定位

“氢离子”明确服务于专业医疗人群。该产品主要面向临床及科研领域的医生群体，旨在成为他们工作中的专业AI助手。

其产品逻辑与海外受关注的OpenEvidence相似，但在中文医疗语境和本土医生使用习惯上做了深度优化，本地化体验更具优势。

02 核心能力

“高循证”与“低幻觉”是“氢离子”区别于普通AI的核心标签。它并非基于海量数据给出“可能正确”的答案，而是严格依据权威医学证据生成回应。

产品设计了“一键循证”功能，医生在获得答案的同时，可以即时查看并追溯到支持的文献、指南等信源。这一设计旨在将医疗AI的“幻觉率”控制在最低水平。

03 内测反馈

根据参与内测的医生反馈，“氢离子”在循证问答、证据整合与分析总结等任务中表现出了较高的准确性。

尤其在临床与科研场景下的智能检索，以及对中英文文献的研读理解方面，其表现更贴合国内医生的实际工作习惯和需求。

04 战略布局

“氢离子”的推出，标志着阿里巴巴集团在医疗健康领域的AI布局完成了关键一块拼图。

此前，阿里巴巴已通过“通义千问”和“蚂蚁阿福”等产品布局消费者（C端）健康服务。如今，阿里健康承接了高门槛的严肃医疗场景应用。

至此，阿里巴巴实现了“C端（消费者）+D端（医生）”的完整医疗AI布局。

05 未来展望

阿里健康此前在财报中已透露，其自研医学大模型正积极探索在严肃医疗领域的应用，重点是增强模型在临床决策、临床科研等关键环节的AI循证能力。

“氢离子”作为该模型能力的首个产品化体现，其后续迭代与应用深化，或将进一步影响国内医生的诊疗与科研模式。

“氢离子”的命名，或许寓意着其如氢离子般，旨在快速、精准地融入专业医疗工作的每一个环节。

当通用AI在医疗领域因“幻觉”问题而备受谨慎对待时，这种以“循证”为第一原则、将可溯源作为标准功能的专业工具，为AI在严肃医疗场景下的深度应用提供了一种新的范式。