一份调研数据显示,90%的企业正在大力投资生成式AI,56%的组织计划在未来12个月内将更多工作负载迁移至云端。
漫步在云端的企业已不鲜见,但真正准备好迎接AI时代浪潮的却不多。数据显示,超过一半的企业正在加速上云进程,但许多企业在迈向云与数据现代化的征途中,仍面临重重阻碍。
遗留系统的限制、高昂的迁移成本、安全合规的挑战……这些现实难题常常让企业决策者望而却步。然而,人工智能已不再是未来可期的愿景,而是提升生产力、部署新商业模式、在激烈竞争中脱颖而出的必要手段。
01 挑战重重
在当前数字化转型的浪潮中,企业普遍面临多重挑战。遗留系统如同沉重包袱,难以支持快速创新;高昂的基础设施成本让企业预算吃紧;安全合规问题如同悬在头顶的利剑,令人不敢轻举妄动。
即使决心迁移上云,企业也常遇到数据管理复杂、人才培养不足、现有流程难以适应新技术环境等现实困境。这些挑战不是一蹴而就能解决的,需要一个系统性的转型路径。
企业需要的不仅是一个云平台,更是一套经过验证的方法论,能够在控制风险的同时实现稳步转型。
02 四步转型
亚马逊云科技提出了一套经过验证的“四步转型路径”,帮助企业以最低风险实现云端迁移与现代化,并为AI就绪奠定坚实基础。
简化云端迁移是第一步。通过成熟的迁移加速计划MAP,企业可以将 Microsoft、SAP、Oracle、VMware 等关键工作负载安全高效地迁移上云。丰富的专业能力和自动化工具能显著降低迁移风险和复杂度。
构建统一数据层是第二步。在这一阶段,企业能够优化数据流程,构建高质量且治理完善的数据基础,支持实时分析与AI创新。良好的数据治理是AI成功的基石,没有高质量数据,再先进的AI算法也难以发挥价值。
03 创新加速
第三步聚焦于加快关键创新。借助Amazon Bedrock、Trainium 芯片等领先AI服务,企业可以加速数据驱动的应用开发与体验交付。这一阶段将释放数据潜力,赋能业务创新。
切实保障大规模安全是第四步。依托全球高可用基础设施与多重加密机制,确保系统在扩展过程中始终安全合规。随着企业规模扩大和AI应用增多,安全问题变得尤为重要。
这四步转型路径不是线性的瀑布式过程,而是一个循环迭代、持续优化的过程。每一阶段都为下一阶段奠定基础,最终形成一个自增强的创新循环。
04 显著效益
迁移至亚马逊云科技已为企业带来显著效益。数据显示,企业最高可节约 66% 的 IT 基础设施成本,29% 的员工得以从繁琐的维护工作中解脱出来,转而投入更具战略性的项目。
安全方面的改善尤为明显,企业平均减少了 45% 的安全事件。这些数字背后是企业运营效率的实质性提升和竞争力的增强。
汤森路透、Autodesk、德甲联赛等全球企业已通过这一转型路径成功实现云转型与AI创新。它们的故事证明,只要有正确的方法和工具支持,企业完全可以在控制风险的同时,稳步迈向智能化未来。
面对企业数字化转型中的各种挑战,亚马逊云科技提供了从评估咨询到实施落地的全方位支持。企业可以选择参与快速评估问卷,获取定制化的实战指南,包括《AI时代已至,准备就绪》白皮书、12个Microsoft工作负载迁移案例、SAP部署的十大理由等实用资料。
对于那些仍在犹豫的企业,或许可以思考一个问题:当90%的同行都在投资AI,56%的组织正在加速上云,观望与等待是否会让自己错失这一轮技术革命的红利?
每一次技术变革都是一次行业洗牌,那些率先完成数字化转型的企业,往往能建立起对手难以追赶的竞争优势。云与AI不再是未来选项,而是当下企业生存与发展的必由之路。
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