当下，跨国企业在华发展正站在机遇与挑战交织的关键节点。中国市场的消费升级与产业变革浪潮中，既有结构性增长的蓝海，也暗藏着本地化深耕的复杂命题——从产品迭代需贴合区域消费习惯，到供应链布局要融入双循环体系，每一步深耕都考验着全球经验与本土智慧的融合。与此同时，AI战略的落地正从技术探索转向价值创造，如何让大模型与垂直场景深度耦合，在提升效率的同时规避伦理风险；安全体系建设则需同步对接数据主权要求与全球合规标准，构建动态防御的“防火墙”；而人才组织转型更要打破文化壁垒，打造既懂全球规则又扎根本土市场的复合型团队。这四大议题将直接决定跨国企业能否在这片充满活力的市场中，把机遇转化为可持续的增长动能。
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在时代变局中，如何精准捕捉 AI 技术的爆发性机遇并平稳驾驭复杂市场环境，答案已在这场凝聚行业顶尖智慧的线上直播中揭晓。跨国企业领袖科技 Webinar 生成式AI圆桌派（第二期）：AI制造未来，安全驱动创新聚焦核心难题，特别邀请了华昂咨询创始人及CEO杨晨华；亚马逊云科技大中华区通用及初创业务总经理倪殿令；Tenable网络科技有限公司信息安全顾问李铭睿； 某跨国集团亚太区信息安全副总裁、ISACA中国技术委员会主席蔡俊磊；某跨国奢侈品零售集团时装部信息安全官刘巍齐聚直播间，直击痛点、拆解困局，分享了诸多经过实践验证的切实解决方案，为观众带来了深刻启发与实用指引。
三角破局，AI 落地
亚马逊云科技大中华区通用及初创业务总经理倪殿令指出生成式AI的价值释放，从来不是单一技术的独奏，而是场景、数据、人才协同共振的结果。本次演讲深入拆解了这一“黄金三角”的运作逻辑：场景是技术落地的“靶心”，需精准匹配行业痛点，避免技术与业务“两张皮”；数据是模型迭代的“基石”，需建立从采集、清洗到合规应用的全链路体系，为AI提供高质量“养料”；人才是转化落地的“枢纽”，既需要懂技术的开发者，更需要能衔接战略与执行的复合型操盘手。通过制造业流程优化、金融服务智能化等实战案例，演讲将具体阐释如何让三者形成闭环——以场景需求反推数据治理方向，以人才结构支撑场景落地节奏，最终让生成式AI从战略蓝图转化为可量化的生产效率提升、成本优化等实际成果，为企业提供可复制的落地方法论。
实际案例分析：生成式 AI 赋能海尔
本次演讲借制造业流程优化、金融服务智能化等案例，阐释三者闭环逻辑：以场景需求反推数据治理，用人才结构支撑场景落地，推动生成式AI从战略蓝图转为生产提效、成本优化等可量化成果，输出可复制方法论。 以海尔创新设计中心为例，传统工业设计依赖人工手绘、排队渲染、人工评审，效率受限。引入生成式AI后，借创意生图辅助设计、弹性渲染、加速评审管理，实现效率跃升。概念设计等环节分别提速83%、89.5%、85% ，依托亚马逊云科技技术支持，助力海尔领跑AIGC工业设计领域，生动诠释生成式AI赋能实践。
圆桌讨论：AI 安全治理的平衡之道
生成式AI的迅猛发展在为企业注入创新动能的同时，也对安全治理体系提出了全新挑战——新型威胁的涌现、数据合规的复杂性、内控机制的适配性，成为企业平衡创新与风险的核心命题。
本次圆桌对话汇聚信息安全领域资深专家，围绕AI时代企业安全治理的关键议题展开深度剖析，从威胁识别、合规框架到场景化管控，多维度探讨如何在拥抱技术革新的同时，筑牢安全防线、践行社会责任。本次圆桌会议指出，生成式AI催生了模型投毒、Prompt注入等新型威胁，需通过动态威胁建模，提前识别技术应用中的漏洞点。跨国企业需构建“合规基线+区域适配”的动态治理框架，在满足各地数据法规的同时，为业务创新保留弹性空间。 零售场景中需重点防范客户隐私数据通过生成式AI被间接泄露，建议将安全管控嵌入创意设计、营销内容生成等业务流程，兼顾效率与风险控制。嘉宾们一致认为，需在技术创新与安全责任间找到动态平衡，从而构建起技术、市场、服务三位一体的全球化发展格局。
