在数字化的深入推进下，生成式AI正逐步渗透医疗医药全产业链，从药物研发创新的智能化，到中游企业的“技术+数据”的双轮驱动，再到医疗终端的场景化的落地与变现,有望成为医疗数字化转型的关键驱动力。但同时面临着数据孤岛、临床验证不足等行业挑战，未来发展仍需向精准化、自动化和智能化方向发展，从效率工具升级为战略赋能。

                  欢迎扫码，观看直播回放

5月28日19:00-20:30,由超级外脑访谈录与亚马逊云科技联合主办的“生成式AI圆桌派 医疗新风向（第二期）”线上直播活动成功举办，本次会议以“智启医途AI领航 共探医药新未来”为主题，特邀亚马逊云科技医疗及生命科学行业方案高级总监黄庆春、华讯网络AI解决方案负责人杨国炜、中国医药集团信息化专家领导小组副组长（广东跑合中药材副总经理、党委书记）曹国钧以及济民可信CTO朱竞,他们围绕生成式AI在中医药及医药流通领域的创新应用展开深入探讨，为医药行业数字化转型提供了前瞻性的发展思路。

亚马逊云科技医疗及生命科学行业方案高级总监黄庆春阐述了生成式AI的发展现状、行业应用趋势以及模型选择策略，重点分析了医药领域的实践案例。他指出，AI技术已深度渗透医药行业的知识管理、销售运营及药物研发等核心环节，并在自动化流程优化、多模态数据分析等方面展现出显著效能。与此同时，数据安全合规与模型精准适配成为企业应用的关键考量。

华讯网络AI解决方案负责人杨国炜结合行业实践，分享了AI在药物研发辅助、企业知识库构建、临床试验支持以及HCLS教培平台等场景的落地经验，并介绍了项目中的知识聚合、模板生成、隐私信息处理等挑战，强调数据隐私保护与多云环境统一治理的重要性。

在圆桌讨论环节，与会嘉宾一致认为，AI技术落地需以业务价值为导向，通过动态优化模型与策略实现持续赋能。在组织架构层面，从自家公司对于生成式AI的应用实践出发分别提出不同见解，比如通过实际案例阐述生成式AI与医疗医药行业的顶层规划，强调基于价值场景的动态机制排序，并在AI技术更新发展迅速的今天，让业务部门更多参与，进行大量尝试的概念验证。对于人才方面，建议需要构建复合型人才梯队、加强生成式AI技术的人才储备；团队应“一专多能”，提升效率，适应AI驱动的工作方式，推动团队能力升级；员工需要主动学习AI工具，未来工作将会更依赖AI辅助工具。通过从战略层面和人才发展角度的建议，巩固企业拥抱AI时代的重要基石。

想要了解更多实践干货，欢迎扫码观看直播回放

另外多套 AWS 最新行业白皮书免费领哦！

还等什么，赶紧行动起来吧！