谷歌这次是真的把压箱底的算力全砸进去了。
最近，Gemini 4 Pro 的两个全新检查点被开发者发现，内部代号 barium-b 或 Checkpoint 2。一夜之间，仿佛每个人都在测试这个尚未正式发布的模型。有开发者直言，在连续使用 Opus 5.5 和 GPT-6 超过 400 小时后，Gemini 4 Pro 依然让人头皮发麻。
谷歌内部的态度也相当明确。DeepMind 新任掌门 Koray Kavukcuoglu 首次公开确认，Gemini 4 已经进入后训练早期阶段，预训练仅耗时约两个月就基本完成。这个速度远超外界预期。
从开发者晒出的案例来看，Gemini 4 Pro 在 3D 生成、物理模拟和长文本代码构建上表现惊人。
知名测评博主让 Gemini 4 Pro 和 Opus 5.5 分别用代码生成 3D 浮筒飞机在水面滑行起飞的物理模拟。Opus 5.5 生成的飞机虽然能动，但机身晃动剧烈，水面物理反馈生硬。Gemini 4 Pro 则丝滑得多，加速平稳，水面反射清晰，溅水效果渲染逼真，流体力学逻辑和画面整洁度全面胜出。
更夸张的是，一位开发者让 Gemini 4 Pro 在没有任何 3D 模型导入的情况下，仅用 16 分钟就通过纯代码生成了一个交互式 3D 国际空间站绕地球运行的模拟程序。它不仅用 Three.js 建好了空间站模型，还自己从网上抓取了正确的地球贴图，保证经纬度和颜色准确。有人吐槽生成的 UI 界面有点丑，但无中生有的建模能力确实让人惊叹。
其他测试同样亮眼。Three.js 把灯塔变成火箭发射，纹理质感极佳；3D 任天堂 Wii 遥控器高精度还原，生成速度快得难以置信；机器蜂鸟的复杂机械结构和动态行为，表现与 Fable 旗鼓相当，远超 GPT-6 Sol；14 分钟生成一个完整的产品展示网站，前后端全包；单提示词直接生成可交互的网页游戏。
据曝光，Gemini 4 Pro 拥有 1000 万 Token 的上下文窗口和 256k 输出上限，支持跨会话永久记忆，无需 API 即可联网，具备真正的 AI Agent 能力，甚至可以直接作为大脑控制现实物理世界中的机器人。
基准测试方面，它在 AI 智能体编程测试 DeepSWE v1.1 拿下 88%，在编码能力测试 Terminal-bench 2.1 飙到 95.3%。有人惊呼：闻到了 RSI 的味道。
因为落后了。GPT-6 和 Opus 5.5 发布后，谷歌一度被甩在第一梯队之外。发现 Gemini 3.5 Pro 性能不足以碾压对手后，谷歌直接壮士断腕，把所有算力全砸向 Gemini 4。
Koray 在采访中表示，Gemini 4 是目前谷歌最具野心的预训练项目，他们已经看到了结果，感到非常激动。他希望正式发布时间能远早于年底。有消息称，Gemini 4 Pro 十一就可能发布。
定价方面，泄露的信息显示 Gemini 4 Pro 极具攻击性：输入 2.25 美元/百万 Token，输出 11.25 美元/百万 Token。对比友商动辄几十美元的旗舰模型，这几乎是骨折价。有人喊话：这性价比绝了，现在充会员就是抄底。
还有一个更远的动作：下周，谷歌将搭乘 SpaceX 的猎鹰 9 号，把装有 4 颗 TPU 芯片的卫星送入太空。未来天上可能真会出现一张庞大的星链 AI 数据中心网。
Gemini 3.5 Pro 的失败让谷歌认清了现实，而 Gemini 4 的提前到来，让 OpenAI 和 Anthropic 不得不重新掂量自己的节奏。谷歌这次不再执着于 AGI 这个概念，Koray 说，真正的问题是，我们是否有能力构建出可以完全信任的智能体。
从目前的实测来看，Gemini 4 Pro 不只是一个更强的模型，它更像是在告诉整个行业：谷歌没有掉队，只是换了一条更快的方式追上来。
