从核心系统到数据智能
AWS双规战略，稳健构建未来智慧医院
文 | CDIE | 2025年12月22日
当“智慧医院”从理念走向大规模建设，医疗机构信息部门的压力也达到了前所未有的高度。他们不仅要保证HIS、PACS等核心系统7x24小时的稳定运行，满足日益严格的等保合规要求，还要思考如何盘活海量的临床与科研数据，为精准医疗和医院运营管理提供智能决策支持。
01
解构智慧医院转型的协同路径
02
轨道一
平滑迁移的策略与实践：您将看到《12个迁移Microsoft工作负载到亚马逊云科技的案例》等文档中，大型企业如何将类似医院核心系统的关键业务（如SAP、Oracle ERP）无中断地迁移上云。这些案例揭示了从评估、规划到迁移、优化的完整流程，尤其强调如何制定最小化业务风险的路线图。
现代化改造的核心要素：《VMware工作负载迁移和现代化改造的四大基本要素》等指南则直击要害，阐述了在迁移过程中及之后，如何通过架构优化实现成本可控、性能提升、安全强化与运维简化，而非简单的“搬家”。这对于满足医疗行业等保合规要求、应对业务高峰冲击至关重要。
收获可衡量的业务价值：转型的终点是创造价值。《大型企业加速云转型的商业价值》等分析报告，系统阐述了企业如何通过云原生架构获得前所未有的敏捷性，从而能更快响应临床新需求、支持新院区上线或新科研项目的IT资源供给。
03
轨道二
在稳固的基座之上，数据的价值才能被安全、高效地挖掘。海量的门诊记录、影像资料、基因数据、设备日志，是医院最宝贵的资产之一。
构建统一数据湖仓：参考《端到端工业数据策略速推数字转型》中的理念，学习如何规划与建立医疗数据的“中枢”。将来自临床、医技、管理、物联网设备的多源异构数据，在云上进行安全汇聚、标准治理与分层存储，形成服务于不同场景的“单一事实来源”，为后续所有分析应用提供高质量数据燃料。
探索AI创新应用场景：《生成式AI在制造业电子书》虽然视角不同，但其揭示的生成式AI在文档处理、知识问答、辅助设计等方面的潜力，为医疗行业提供了跨界启发。例如，在严格遵守数据隐私的前提下，此类技术未来或可辅助进行科研文献速览、病历摘要生成、患者教育内容制作等，提升知识工作者效率。
驱动高效与可持续发展：《端到端工业数据策略速推数字转型》中关于利用云与数字技术优化资源效率、实现绿色运营的思路，同样适用于大型医疗机构。通过精细化管理和利用云的弹性，医院IT部门可以在支撑业务增长的同时，有效降低总体能耗与碳排放，践行社会责任。
04
即刻获取
我们已将上述涵盖 “核心系统现代化迁移” 与 “医疗数据平台建设” 双轨思路的精选实战文档与案例，整合为一份 【亚马逊云科技全套白皮书】
您只需完成一份简短的问卷，即可一键获取全部内容，开启您的深度规划之旅。
立即扫码，填写问卷
