2025年4月15-16日，由华昂集团（Dot Connector）主办的CDIE2025数字化创新博览会（China Digital Innovation Expo）在上海张江科学会堂盛大举行。与往届相比，2025CDIE大会在展商数量和展会规模上均有所增加。线上直播观看量达7万人次，各大媒体会前、会中、会后集中报道，曝光量在15万次以上，会场当天各展区企业签约意向客户达200多家，成功实现500多次的行业解决方案对接。更有不少国内企业与外国展商达成战略合作，规划企业产品出口到东南亚等国家。
本次大会为期两天，设立1个主论坛、4个行业论坛及7个垂直主题论坛，涵盖制造、营销、快消、医疗、零售、采购供应链、财务、数据创新&信息安全、AI+ 机器人、企业出海等多个行业和主题。
制造业数字化创新论坛现场盛况
作为本次大会的重点论坛之一，制造业数字化创新论坛汇聚全球顶尖制造企业领袖、技术专家与生态伙伴，围绕“ AI 驱动智造升级”“数据治理”“工业自动化集成”等核心议题，打造一场思想碰撞与实践落地的行业盛宴。
CDIE 外部专家、「这很南评」主理人、
芯钼咨询创始人汤旋
制造业数字化创新论坛由CDIE外部专家、「这很南评」主理人、芯钼咨询创始人汤旋担纲主持，她首先对大家的到来表示热烈欢迎，并指出：“当前制造业正站在一场深层技术革命的关键门槛上。从工厂自动化、产业链协同到智能决策系统，AI 与数字化技术正深刻重塑制造逻辑与价值链结构。在未来的道路上，数字化转型不仅是一种选择，更是推动企业跨越国界、拓展市场的关键动力。”
CDIE研究院专家、帝斯曼芬美意
集团亚太区数字化交付总监陶维博士
CDIE研究院专家、帝斯曼芬美意集团亚太区数字化交付总监陶维博士作为此次论坛主席发表了致辞，他表示CDIE已经走过了十一年，他也紧紧跟随了十一年，每次来到张江科学会堂，就像回到自己家一样，倍感温暖和亲切。非常感谢大会主办方华昂集团为大家提供这个平台，让大家能够汇聚于此，碰撞思想，形成合力。在当前市场环境下，制造业就像基石一样，默默扎根，成为夯实各项产业的基础，为国家发展注入强健动力，希望在座的各位制造业大咖们，能够从自身实践出发，分享更多数字化转型创新经验，为大家提供借鉴！
西门子数字工业运动控制业务集团
全球 CIO 杨泽萍
西门子数字工业运动控制业务集团全球 CIO 杨泽萍系统阐述了 AI 驱动下的工业转型战略。基于全球10大研发与生产基地（如天津、南京等中国站点）的布局，西门子提出工业正经历五大核心变革：从大规模生产转向柔性定制化模式、新兴技术深度融入运维体系、重构全球化生产网络、节能与循环技术应用，以及数字孪生与自动化流程的集成。然而，AI 在工业领域的落地仍面临显著挑战——调研显示，40%企业认为 AI 可信度不足，92%缺乏专业人才，仅16%达成 AI 目标。对此，西门子强调通过技术研发与生态合作破局：其2022年研发投入达56亿欧元，拥有4.6万名研发人员，聚焦数字孪生、可持续能源、数据分析与 AI 等八大创新领域，并与高校、初创企业共建16个创新生态。
在具体实践中，西门子以 AI 技术重塑工业全链条。其解决方案覆盖“分析-优化-生成”三大维度：NX 生成式设计工具可加速产品开发；AI 助手通过预测性维护减少停机时间，提升生产效率；生成式 AI 简化编程门槛，赋能非专业工程师。同时，西门子提出“可持续数字化企业”愿景，依托全面数字孪生（覆盖产品、工厂全生命周期）、IT/OT 融合架构及 Xcelerator 开放式平台，构建数据驱动的决策体系。杨泽萍指出，AI 的目标是“赋能而非替代人类”，通过人机协作实现工程效率跃升。未来，西门子将持续推进 AI 与工业场景深度融合，以安全可信的技术框架（如零信任安全体系）和开放生态，助力企业“听懂数据语言”，迈向智能制造新时代。
艺赛旗联合创始人&CTO吴鑫
艺赛旗联合创始人&CTO吴鑫提出，AI Agent 技术正推动制造业从“流程自动化”向“智能协作化”跃迁。其企业级 AI 数字员工平台整合 ChatGPT、DeepSeek 等大模型，覆盖合同审核、财务单据处理等场景。例如，智能合同助手通过法律知识库与 RAG 技术，实现合同差异比对与风险审核，效率提升80%；大宗采购 Agent 自动抓取价格数据并生成分析报告，替代人工重复操作。技术层面，艺赛旗通过模型蒸馏与微调优化大模型部署成本，支持低参数量模型本地化运行，适配制造业对实时性与安全性的高要求。
艺赛旗吴鑫强调，AI Agent 的核心价值在于重构人机协作范式。传统 RPA 依赖固定规则，而 AI Agent 具备动态感知与自我优化能力，例如在招聘场景中自动解析多源简历并匹配岗位需求。未来，艺赛旗的目标，不仅在于提升单个产品的智能水平，更在于探索一整套从流程理解、任务调度、系统调用、安全治理的智能体工程化解法。
霍曼（常熟）门业工厂总监
Mario Bock
霍曼（常熟）门业工厂总监 Mario Bock 在演讲中介绍了 Hörmann 这家拥有四代传承的德国家族企业，专注于工业、公共及住宅项目的门类产品及周边解决方案，全球设有40座工厂和100多个分支机构，年销售额超过10亿欧元。面对当前工业场景中定制化、小批量、快速交付和可持续发展的挑战，Hörmann 提出以“业务层-执行层-数据层”三层架构为核心的集成自动化解决方案，并借助 SAP 系统、OPC-UA 协议、AGV 设备等技术实现生产过程的数字化升级。
在工业4.0/5.0趋势下，企业必须打破自动化孤岛，实现数据互通。Mario Bock 指出，如 AGV 需人工开门、数据延迟等常见问题，不仅影响效率，也带来安全隐患。通过部署智能传感器、数字孪生、AI 优化与 5G 技术，企业可实现预测性维护与柔性供应链，降低碳排放，实现绿色制造。Hörmann 秉持“尊重、团队、激情、勇气”的价值观，致力于用智能化手段构建可持续工业未来。
腾讯云智能制造行业
首席专家邴金友
腾讯云智能制造首席专家邴金友指出，AI 技术正加速渗透工业企业，推动智能制造从“自动化”向“认知化”转型。报告指出，AI 在工业领域的应用规模年均增速超40%，核心价值在于解决“效率”问题——通过大模型优化 SOP 执行、知识检索与决策分析。以汽车行业为例，腾讯云帮助某车企实现用户手册自动问答，通过 OCR 与大模型结合，将问答准确率从35%提升至84%，并降低80%知识构建成本。技术路径上，腾讯提出“行业大模型分层架构”，从基础模型到企业专属模型，通过数据蒸馏、精调与 RAG 实现场景适配。
邴金友强调， AI 应用需结合企业数据链接程度，通过云边端协同架构（如智能质检平台）实现数据闭环。未来，腾讯将深化“ AI+ 工业互联网”布局，推动从“流程自动化”到“智能协作化”的范式变革，助力企业构建“数据驱动、实时响应”的智能制造体系。
通用汽车中国首席信息官
（CIO）Aga Webb
通用汽车中国首席信息官（CIO）Aga Webb 提出“ AI 并非唯一答案”的核心观点，强调企业需理性评估技术应用的边界与风险。尽管 AI 在效率提升、数据处理等方面展现优势，但其局限性不容忽视：复杂部署带来高昂成本，算法缺乏人类的情感共鸣与专业判断力，且难以替代需要深度信任的场景（如心理健康咨询、客户关系维护）。Aga Webb 通过对比指出，许多场景已有成熟替代方案——制造业可通过可视化排产图表和简易日志管理缺陷追踪，市场营销可借助基础数据分析实现客户分群，而简单统计工具或电子表格即可满足低风险需求（如诗歌创作、邮件撰写）。Aga Webb 警示，盲目追逐 AI 可能导致“为技术而技术”，忽略实际业务需求的本质。
Aga Webb 提出“四维评估框架”以决策 AI 适用性：需综合考量问题复杂度、业务规模、成本效益及结果精度要求。例如，高风险决策（如信贷审核、供应链中断预警）需人类介入以确保可控性，而中低风险任务（如旅行推荐、库存跟踪）可有限引入 AI 辅助。PPT 特别强调，企业应保留批判性思维的核心地位，避免过度依赖算法导致决策僵化。最后，作者呼吁以“探索与实验”态度看待技术——在明确 AI 能力边界的基础上，结合传统工具与创新方法，通过持续迭代实现人机协作的最优平衡，真正推动“有温度的技术进化”。
丹诺德软件全球销售副总裁
&大中华区总裁何巍
Denodo（丹诺德软件）全球销售副总裁&大中华区总裁何巍详细探讨了数据虚拟化技术的核心价值与行业实践。作为下一代数据管理的关键技术，数据虚拟化通过逻辑整合多源异构数据（如数据库、数据湖、云端应用），构建统一分析视图，实现“连接即收集”的高效模式，解决传统数据仓库架构中数据孤岛、重复拷贝、处理延迟等痛点。以国内某大型车企为例，Denodo 帮助其优化生产流程：通过敏捷 BI 将一次性扣料成功率提升至关键指标，减少30%-50%的数据交付时间，每年节约近千万元成本；同时支持客户之声（VOC）项目，实现用户反馈从捕捉到修复的72小时闭环响应，显著提升客户满意度。技术层面，Denodo 提供200+数据接口，结合 AI/ML 优化查询与安全治理，支撑企业从“集中式数据治理”向“分层分级自治”转型，构建数据网格架构。
Denodo 作为数据虚拟化领域的全球领导者（Gartner 连续四年评为行业标杆），正加速布局中国市场。自2019年进入中国以来，已服务366家国内外企业，重点赋能汽车、制造等行业的数字化转型。公司计划在华设立全球第四个研发中心，推动技术国产化适配（如华为、达梦等信创数据库），并深化本地化创新，探索车载大数据等场景。其战略核心是通过数据编织（Data Fabric）架构，助力企业缩短数据价值链路，实现跨境数据整合与安全管控（如 SSL 加密、异常访问审计）。Denodo 强调，在数字经济浪潮下，数据虚拟化不仅是技术升级，更是“数据民主化”进程的关键推手，通过降低数据使用门槛，赋能企业构建敏捷、安全、可持续的数据生态，驱动生产力跃迁。
CDIE联席主席、马可迅车轮
全球 CIO Esteban Remecz
CDIE联席主席、马可迅车轮全球 CIO Esteban Remecz 提出“ Analytical AI 与 Generative AI 双轮驱动”的制造战略。其 Analytical AI 平台通过实时分析800+数据点/秒，优化铸造工艺参数，废品率降低15%； Generative AI 则用于产品设计创新与供应链数据增强。 Esteban Remecz 强调，AI 落地需以数据治理为基础，通过混合云架构整合 OT 与 IT 数据，并构建“ AI 即服务”能力。例如，与 TVARIT 合作开发的工业 AI 服务架构，支持预测性维护与生产排程优化，已在全球32座工厂部署。
面对 GenAI 成本高企的挑战，Esteban Remecz 提出“战略-治理-技术”三位一体框架：通过明确目标（如降本20%）、制定合规政策（符合 GDPR/ISO 27001 ）、选择适配技术（开源模型+云计算），避免项目超支。公司计划2025年前完成10个 GenAI 试点，涵盖供应链文档生成与客户服务自动化。 Esteban Remecz 总结，AI 需与企业核心能力深度结合，Maxion 将通过“数据驱动工业知识图谱”与生态合作，巩固全球轮毂制造龙头地位。
合合信息智能解决方案事业部
解决方案专家岳嫣然
合合信息智能解决方案事业部解决方案专家岳嫣然展示了其以 AI 和大数据驱动的供应链智能化解决方案。她指出合合信息依托旗下 TextIn 智能文档处理平台和启信宝产业链大数据，重构企业采购、合同、质检等核心环节的文档流转模式，解决信息录入繁琐、文档格式多样、审核效率低等问题。通过 OCR、大模型与规则引擎结合，实现了文档识别、分类、抽取与审核的自动化，大幅提升作业效率与准确性，优化企业运营流程。
此外，合合信息构建了基于启信宝商业大数据的供应链风险评价体系，融合工商、司法、财务等多维数据，实现供应商筛选、准入审查、风险监控及招标排查等多业务场景的智能化支持。结合行业数据和 AI 建模，企业可快速发现潜在风险、洞察关联关系并实时预警，有效防范供应链中断与合规风险。实践案例表明，该方案已助力多家大型企业显著提升寻源效率与风控能力，推动制造业数字化与智能化转型升级。
诺基亚贝尔 CDO 刘少勇
上海诺基亚贝尔首席数字官刘少勇分享了其自建生成式 AI（GenAI）平台的实践经验。公司基于在通信领域的深厚积累（如5G网络切片技术、毫米波测试等），提出AI赋能战略框架，覆盖网络智能化、企业数字化转型及下一代通信技术研发。通过构建面向企业的 GenAI 平台，诺基亚贝尔聚焦“ Everyday AI ”与“ Game-changing AI ”两大方向，结合行业知识微调大模型，推动 AI 在工业智能体、网络运维等场景的落地。例如，其工业智能体项目荣获2025年 GTI 创新奖，通过 AI Agent 与数字孪生技术实现生产流程自主优化。平台开发历程分为探索期、架构确认、场景落地及治理提效四个阶段，强调敏捷开发与 AI 治理体系的协同。
在技术架构上，诺基亚贝尔的 GenAI 平台分为工程化平台、模型层与基础设施层，支持云端与本地部署的大模型集成，并通过 RAG （检索增强生成）技术提升垂直领域知识问答的准确性。治理层面，公司建立 AI 全生命周期管理工具，涵盖合规性审查、数据隐私保护及安全审计，确保 AI 应用的可靠性与合规性。未来，诺基亚贝尔计划进一步拓展 AI 在工业大脑、元宇宙诊疗等场景的应用，通过开放 API 与生态合作，推动 AI 技术从“工具辅助”向“自主决策”跃迁，助力通信行业智能化升级。
华为云数字化转型专家
华为云数字化转型专家指出华为历经三十余年，通过不断的管理体系变革与数字化转型，逐步建立起集中统一的管理平台和标准化流程体系，成功应对全球商业与技术挑战。在数字化进程中，华为提出“一张蓝图干到底”的战略，从信息化迈向智能化，推进 IT 基础设施云化与业务流程服务化，实现从客户交互到作战、运营、平台能力等五大维度的全面转型，助力企业高效协同、敏捷响应。
在制造数字化方面，华为构建了完整的平台架构，涵盖数据采集、业务建模、数字工厂、MES、APS、工业EI等关键系统，推动生产、质量、仓储等环节的智能化运营。通过 Spark Pack 转型包、WeLink 办公协同平台和综合能源管理等方案，助力企业实现智能制造、绿色低碳与高效办公的深度融合，让数据真正为业务赋能，帮助成长型企业快速构建核心竞争力。
宁德新能源 CIO 梅灯银
宁德新能源 CIO 梅灯银详细阐述了一个数字化项目的奋斗史，他指出 ATL 公司在推进 MES2.0 数字化制造项目过程中，经历了“迷茫期—期待期—失望期—恢复期—价值期”的五个阶段。起初，内部对是否重建系统存在分歧，但通过梳理业务需求与流程、明确项目方向，逐步统一了思想。在期待期，公司邀请兄弟企业分享经验，精选匹配的供应商。项目启动后，团队经历了巨大挑战，如技术难题、内部冲突和外部质疑，甚至发生严重的系统故障，但最终以坚韧不拔的精神完成了第一条拉线的上线。
进入恢复期后，项目组快速响应问题优化系统，推进至多个平台。随着系统不断成熟，MES2.0 实现了从实时数据看板到 AI 大数据分析等多项创新功能，带动团队创造价值。项目不仅提升了管理效率，还预计每年创造超3亿元收益，成为 ATL 数字化转型的核心支撑。最终，项目获得公司最高荣誉“钻石奖”，展现出坚定信念与科学方法论的巨大力量。
艾罗能源 IT 总监张桥
艾罗能源作为全球户用光伏储能系统领军企业，其 IT 总监张桥在CDIE2025上分享了数字化转型实践。他指出公司以“未来工厂”建设为核心，通过智能装备、工业互联网平台及数据中台，实现从研发到运维的全链条数字化。例如，智能无人立库系统使仓储空间利用率提升30%，配送错误率归零；AI 视觉检测技术应用于附件质检，不良品率下降58.3%。同时，艾罗搭建综合能源管理平台，通过虚拟电厂技术优化光伏储能调度，月度节碳达4100kg。其数字化成果获评“浙江省未来工厂”及“国家制造业单项冠军”。
艾罗能源的数字化转型强调“数据驱动、分步实施”，避免盲目技术堆砌。公司通过 SolaX Cloud 平台连接全球80+国家的户储设备，实现远程运维与智能分析，故障率降低20%。此外，艾罗推出在线学习平台（SOLAX Academy），为安装商与终端用户提供清洁能源技术培训，构建行业生态。未来，艾罗将深化 AI 在能源管理中的应用，探索“绿电收益优化”“动态电价预测”等场景，目标成为“光储充”一体化解决方案全球领导者。
在圆桌对话环节，主持人、B2B 品牌营销专家赵海英与凯傲集团亚太区信息技术副总裁张犇，阿克苏诺贝尔中国区创新、云与数据负责人、Agile 教练 Edward Zhou ，三问家居数字化经营总监陈晓栋围绕 AI 在制造业的应用趋势展开深入讨论。
三问家居数字化经营总监陈晓栋指出，三问家居作为一家以原创设计+原材料研发+供应链管理为核心的传统纺织企业，目前也把 AI 用在了企业生产中，通过 AI 辅助设计、素材生成、图片快速处理、AI 换脸等，让设计效率提升了30%；在物流端，通过 RPA、OCR 等工具，缩短报关流程，释放大量人力，提升工作效率。
凯傲集团亚太区信息技术副总裁张犇分享了凯傲集团 AI 落地的应用实践。他指出从2018年开始，凯傲集团就已经尝试进行 AI 的落地应用，主要集中在 AI 产品化（比如叉车车联网、安全辅助驾驶等）、供应链效能（如集装箱容积率的预测、集装箱排程系统、原材料市场价格预测等）、 AI 工具化（利用 DeepSeek、Chat GPT 等大模型进行语言翻译、文档生成、信息提取）、AI 辅助开发工具四个方面。
阿克苏诺贝尔中国区创新、云与数据负责人、Agile 教练 Edward Zhou 指出阿克苏诺贝尔作为一家涂料公司，旗下有很多为大众所熟知的品牌，如多乐士乳胶漆就是其中之一。公司研发实力非常强劲，在全球拥有2000多位科学家，70多个实验室。在 AI 方面，通过小语言模型和知识库结合制作的报修系统，能将报修率降低90%；AI 无人机视觉路线规划系统可以帮助飞机轻松进行补漆。AI 的出现，不仅为公司降本增效，更创造了新的价值！
