7月30日，欧盟正式启动新一轮AI超级工厂招标，计划建设7座面向下一代模型训练的AI超级工厂，由欧盟及成员国提供约100亿欧元公共资金，撬动约200亿欧元私人投资。首期计划在2028年投入运行。
这是欧洲迄今为止规模最大的AI基础设施抱团行动。
但当一个地区需要用公共资金来追赶对手已经跑了三年的赛道时，问题早就不是算力本身了。
斯坦福大学《2026年AI指数报告》给出了一个令人无法忽视的数字：2025年美国私人AI投资约2859亿美元，英国约59亿美元、法国约44亿美元、德国约39亿美元。如果把范围缩小到生成式AI，美国当年的私人投资约1636亿美元，欧洲只有32亿美元——相差整整50倍。
2025年全球约60%的先进人工智能模型来自美国，30%来自中国，而来自欧洲的不足5%。2024年全球发布的标志性AI模型中，美国以40个领先，中国15个紧随其后，欧盟仅有3个且全部集中在法国。
300亿欧元的AI超级工厂计划看起来声势浩大，但放到全球语境里体量并不算大。仅OpenAI在2025年3月的一轮融资就达到了400亿美元，超过法国、德国当年私人AI投资金额的总和。
更关键的是，欧洲金融体系依赖银行，适合支持有稳定现金流、能用厂房机器做抵押的企业，却很难为一家长期亏损、核心资产是人才和算法的模型公司提供大额资金。欧洲投资银行称之为规模化融资缺口：企业从几百人扩张到几千人、从单一产品走向全球市场时，缺乏大规模融资通道。
美国模型公司还获得了另一层独特的支持。自2023年以来，亚马逊、谷歌、Meta和微软已在AI基础设施上投入了1.1万亿美元，预计仅今年一年还将增加7450亿美元。一家欧洲模型公司要自己融资、自己买算力、自己开发产品，而它面对的对手却可以调用全球科技巨头的资源和渠道。
如果OpenAI生长在欧洲，它要面对的第一道门槛很可能不是模型能力，而是如何获得长期、大规模、又能够容忍失败的资本。
欧洲有ASML和Arm，但这两个关键节点并不能直接转化为可规模化调用的计算资源。ASML处于产业链上游，Arm拥有庞大的芯片架构生态，但欧洲缺少将单点优势组织成完整计算系统的能力。
在AI芯片领域，欧洲没有与英伟达同等规模的AI算力供应商；在先进制造环节，没有台积电式的尖端代工企业；在云计算领域，全球五朵云中没有一朵来自欧洲。
一个完整的AI算力闭环，至少包括芯片设计、先进制造、服务器、数据中心、能源、云服务和模型训练。美国的优势在于本土产业支持这些环节相互咬合成一个完整的系统。欧洲的产业能力则分散在不同国家、不同企业和不同市场。
能源是另一个硬约束。欧盟电价普遍达到美国和中国的两至三倍。AI工厂和数据中心是电力和冷却用水的大户，电力瓶颈正在成为制约欧洲AI算力基础设施扩张的关键变量。
更有象征意味的是，欧盟委员会发言人公开承认，现实情况是，欧洲不生产在发展超级工厂所必需的尖端芯片。
美国有微软、谷歌、亚马逊和Meta，中国有阿里、腾讯、字节和百度——这些科技巨头拥有云计算、搜索、广告、办公、电商、社交和内容平台，可以用既有现金流支持模型，再把模型嵌入原有产品体系中。
欧洲真正具有全球影响力的企业则更多分布在工业软件、自动化、能源、汽车、医疗和企业管理领域。SAP、西门子、博世、施耐德电气和达索系统控制着大量企业流程与工业数据，却没有数十亿普通消费者每天打开的超级入口。
欧洲的BAT大多长在工厂里。2026年约48%的欧洲制造企业已规模化应用AI技术，高于美国同期28%的渗透率。西门子正在将AI嵌入数字孪生、硬件和软件中，使工厂和生产流程更加智能。
欧洲的AI优势在工业，不在消费互联网。它不需要一个OpenAI，它需要的是让AI理解工厂、理解工业软件、理解生产流程。
欧洲拥有世界一流的大学和工程师，DeepMind诞生于伦敦，大批美国AI公司在欧洲建立了研究机构。但欧洲培养人才，美国公司通过更高薪酬、更充足的算力、股权激励和成熟的创业退出体系吸收人才。
即使研究人员留在欧洲，企业进入规模化阶段后也可能转向美国资本、芯片和云平台。欧洲央行指出，2008年至2021年间接近30%的欧洲创立独角兽后来迁往海外，绝大多数流向美国。
欧洲承担教育和基础研究，美国生态获得规模化商业收益。
Mistral AI是欧洲最接近OpenAI的公司。它不缺模型能力，也不缺明星光环。2026年第一季度通过七家银行组成的银团获得8.3亿美元贷款，其中采购英伟达芯片的成本就占到约四分之三。但这笔在欧洲创纪录的融资，与美国竞争对手相比仍远不在一个量级。Anthropic最近融资130亿美元，OpenAI的最新融资则达400亿美元。
更关键的是，Mistral被要求同时扮演模型公司、云基础设施建设者、企业软件供应商和欧洲技术主权象征。而OpenAI身后的许多任务由微软和美国资本市场共同承担。
在欧洲的创业环境下，这几乎是一个不可能完成的任务。
7座AI超级工厂可以补上算力，但只是第一步。在资本、芯片、云、市场和人才收益留在同一套产业系统之前，欧洲仍然可以拥有Mistral、ASML和西门子，却很难拥有自己的OpenAI。
