2月25日，通义千问（Qwen）团队宣布其开源大模型家族Qwen3.5迎来重要更新，一次性发布三款中等规模新模型，并同步上线了对应的生产级托管服务。这是继除夕开源Qwen3.5-397B-A17B旗舰模型后，阿里在大模型开源领域的又一次密集动作。

三款新模型亮相，性能超越尺寸限制

本次开源的三款模型包括Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B和Qwen3.5-27B。基于架构创新与训练突破，这三款模型均创下了中等尺寸模型的性能新高，超越了更大尺寸的上代旗舰模型。

其中，Qwen3.5-35B-A3B的表现已全面超越前代更大参数规模的Qwen3-235B-A22B等模型，体现了通过优化架构、数据与强化学习协同，而非单纯增加参数来提升智能的技术路径。Qwen3.5-122B-A10B则在复杂Agent任务（如多步推理、工具调用）中表现亮眼，进一步缩小了中小模型与顶尖闭源模型的性能差距。

值得注意的是，本次还推出了千问3.5家族中的首个密集（Dense）模型Qwen3.5-27B。这款主打“小尺寸、高能效”的模型同时拥有更强的Agent能力和原生多模态能力，在工具调用、搜索、编程等多个Agent评测中均超过了GPT-5 mini，在视觉推理、文本识别和理解、视频推理等多项视觉理解能力榜单中也超越了Qwen3-VL旗舰模型和Claude Sonnet 4.5。该模型可运行于单个GPU，对本地部署极为友好。

托管服务上线，性价比优势凸显

面向企业级生产应用，阿里云百炼平台正式上线了基于Qwen3.5-35B-A3B的托管版本——Qwen3.5-Flash API。该服务默认支持高达100万tokens的上下文长度，并内置了官方原生工具链，开箱即用，无需额外集成。

在定价方面，Qwen3.5-Flash延续了阿里云一贯的激进性价比策略，每百万Token输入成本低至0.2元。这一价格定位将极大降低企业和开发者应用大模型的门槛，适合处理工作、生产、生活的日常AI任务。

技术创新：混合注意力机制与稀疏MoE架构

千问3.5模型采用混合注意力机制，结合高稀疏的MoE架构创新，并基于更大规模的文本和视觉混合Token上进行训练。新模型以更小的总参数和激活参数量，实现了更大的性能提升，在指令遵循（IFBench）、博士级别推理（GPQA）、数学推理（HMMT 25）、多语言知识（MMMLU）、Agent工具调用（BFCL v4）、Agentic Coding（SWE-bench Verified）等多个权威榜单上，新模型均超越了远大于其规模的Qwen3-235B-A22B模型及Qwen3-VL，以及GPT-5 mini等模型。

开发者友好：可直接部署于消费级显卡

千问3.5新模型甚至可直接部署于消费级显卡，实现了真正的开发者友好。目前，开发者与研究人员可通过GitHub、Hugging Face或魔搭（ModelScope）社区下载上述开源模型进行研究与微调。企业用户则可前往阿里云百炼平台直接体验Qwen3.5-Flash API服务。

数据显示，截至目前，阿里已开源千问模型超400个，全球下载量突破10亿次，衍生模型数超20万，千问稳居全球第一开源模型。除夕开源的Qwen3.5-397B-A17B模型已登顶Hugging Face全球榜首。此次新模型的发布，被视为阿里云推动大模型技术普惠与加速产业落地的又一重要举措。