特斯拉正在加大人工智能领域的投入，开发其全自动驾驶（FSD）软件的重大升级版本。首席执行官埃隆·马斯克在X平台宣布，这家电动汽车制造商正在训练一个参数规模达前代十倍的新FSSD模型，同时视频压缩技术也有显著提升。若测试进展顺利，升级系统或将在九月底前向公众发布。

随着汽车交付增速放缓，特斯拉将赌注押在了人工智能驱动的自动驾驶解决方案上。

据马斯克透露，新版FSD模型实现了参数量的重大扩展，这意味着模型接受了更庞大数据的训练。

在人工智能领域，增加参数数量通常能增强模型从复杂输入中学习的能力，从而提升感知和决策任务的性能。该软件在Autopilot系统基础上，通过将传感器、摄像头输入与深度学习模型结合，实现各种现实场景下的车辆导航。新模型还带来"视频压缩损失的大幅改进"，暗示着视觉数据实时处理效率的提升，这将降低延迟并提高环境检测精度，对实现更可靠的半自动驾驶至关重要。

特斯拉在自动驾驶技术的布局已超越软件更新范畴。今年早些时候，该公司在得克萨斯州奥斯汀正式推出首个机器人出租车服务，标志着马斯克将特斯拉打造为自动驾驶移动出行领导者的战略迈出重要一步。

机器人出租车是马斯克为特斯拉设定的长期增长叙事核心，通过提供完全自动驾驶的网约车服务，公司旨在建立不依赖汽车销售的经常性收入来源。随着中国竞争对手加速自动驾驶和电动汽车研发，特斯拉的创新路线图正日益由人工智能突破来定义。

若9月更新顺利，特斯拉或于2025年底在美国特定城市（如旧金山、奥斯汀）试点完全无人监督的FSD，迈向L4级自动驾驶。

不过，全球监管协调与用户接受度仍是主要挑战。

此次FSD升级标志着特斯拉在自动驾驶领域的又一次跃进，但技术成熟度与安全性仍需现实路测验证。对于消费者而言，2025年或成为自动驾驶普及的关键转折点。