那个骂AI最狠的人，亲自下场用AI写内核了
“我以前觉得 AI 不怎么样，但现在，我真的很喜欢用它。”说这句话的不是热衷 Vibe Coding 的年轻程序员，而是Linux 之父 Linus Torvalds。
10 月 10 日，Linus 在自己的 Linux 内核仓库中提交了一项“mm: read from the page cache without folio references”改动。这组包含 8 个补丁的实验性方案，瞄准 Linux 内核一个存在已久的性能瓶颈——更关键的是，它在提交说明里明确写上了编程助手 Claude Code 的名字，分支名后缀也带着“-with-llm”。那个曾因脾气火爆、骂代码“烂”而闻名的内核掌门人，这次亲自带头用 AI 写起了内核代码。
8 个补丁，解决困扰 Linux 两年多的瓶颈
这次优化针对的是 Linux 的页缓存。Linux 会把读取过的文件数据缓存在内存中，程序再次访问时可直接从内存读取。但当多个线程同时读取同一文件的少量数据时，页缓存会出现瓶颈——内存引用计数竞争：为保证数据不被提前释放，传统读取路径会反复增减内存对象 folio 的引用计数，引发处理器核心间的缓存一致性协调。当每次只读取 16 字节时，维护引用计数的开销甚至远超读取数据的成本。早在 2024 年，内核开发者 Matthew Wilcox 就已提出这一瓶颈，只是这次，Linus 决定借助 Claude Code 来解决它。
绕开“抢计数器”，多线程读取性能提升超 3 倍
新方案借助 RCU（读取-复制-更新）机制，让相关内存延迟归还给分配器，直到 RCU 宽限期结束，使读取线程绕开多线程反复争抢同一计数器的过程。
Linus 在自己笔记本上测试：在 8 线程并发读取同一文件页面的场景下，吞吐量从每秒约 990 万～1040 万次，提升到约 3000 万～3300 万次，涨幅超过 3 倍。不过，这并非“Linux 整体快了 3 倍”，而是特定硬件、文件系统和小块读取负载下的结果，且补丁目前仍停留在实验分支，尚未合入主线。
从“90%是营销”，到“手把手带AI写代码”
比性能数字更让开发者关注的，是 Linus 对 AI 态度的一百八十度转弯。他在提交说明中写道：“上述代码、测试程序、围绕相关内容展开的审查，以及这段说明文字的初稿，都是在我的指导下，借助 Claude Code 完成的。”换言之，Claude Code 参与的不仅是代码生成，还覆盖了实现方案、测试程序、审查材料和文档初稿等多个环节。
这个转变有迹可循：2024 年末他曾尖锐批评 AI 行业“90% 是营销”，今年 1 月开始在业余项目中尝试 AI 辅助编程，上周在欧洲开源峰会上终于说出“真的很喜欢用 AI”。前不久，他还用 LLM 梳理一处难以理解的内核代码，发现 3 个可追溯到 2013 年的 Bug。
AI写内核：是开始，而非结论
从“骂 AI”到“用 AI”，Linus 的转变给出一个清晰信号：对操作系统这样的基础软件，AI 已不再只是辅助排查 Bug、审查补丁的工具，而是开始参与核心代码的实现。但代码能否运行只是第一步，它是否正确、是否引入回归、是否适配不同硬件与工作负载，仍须严格测试与人工审查。AI 写内核，更像一场由最挑剔的程序员亲自背书、却仍保持克制的实验——它打开了可能性，也还没到给出结论的时候。
