1、 利用可以获得的各种数据建立统计、分类、回归、推荐模型，包括但不限于风险模型、信用模型、广告推荐等;

2、 运用先进的数理统计方法对客户进行深度的统计分析和细分;

3、 对在应用中的统计模型进行跟踪监控，对出现问题的模型进行相应的调整;

4、 跟踪学习世界先进的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

任职要求：

1、 计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验;

2、 理解并熟练掌握各种常用算法，如聚类、分类、回归等;

3、 熟练掌握 C/C++或Java，以及至少1种脚本语言，如Python、Ruby等;

4、 对海量数据挖掘和机器学习有兴趣, 为人细心，能够承受压力;

5、 具有很强的数据分析和逻辑推理能力，熟悉R、SAS等统计软件，对基本统计知识有一定的了解，有实践经验。